Qualcomm y prismml presentan un modelo Bonsai de 1 bit para gafas de IA

En el Snapdragon Summit 2026, Qualcomm y PrismML demostraron un modelo de visión Bonsai de 2 mil millones de parámetros y de 1 bit, cuantificado, que se ejecuta en la plataforma de gafas inteligentes Snapdragon AR1 Gen 1. Este avance permite que las gafas de IA realicen el reconocimiento de imágenes y respondan a preguntas sin conexión. El modelo se basa en la versión 1.7B de Bons,ai de PrismML, con una precisión reducida a 1 bit, lo que permite almacenar cuatro veces más parámetros en el mismo espacio de memoria y utilizar un cuarto de la memoria de los modelos tradicionales de 4 bits. La velocidad de generación de tokens de texto también se ha duplicado. El modelo de 1 bit permite que las interacciones de IA se realicen localmente, eliminando la necesidad de conectividad en la nube. Esto incluye la identificación de objetos, la traducción de texto y la respuesta a preguntas relacionadas con el entorno, todo sin necesidad de interacción manual. El modelo también reduce el consumo de memoria y energía, prolongando la duración de la batería y minimizando el calor, lo que es crucial para las gafas inteligentes compactas. Qualcomm y PrismML destacaron la mejora de la experiencia de uso gracias a estas mejoras.