QueryStory busca mejorar el análisis de datos empresariales con narrativas impulsadas por la IA

Shapor Naghibzadeh, ex ingeniero de sistemas de Google, obtuvo información sobre la importancia del conocimiento verificado durante una investigación de ciberataque en 2009 como parte de la Operación Aurora. Esta experiencia lo llevó a desarrollar herramientas para el análisis de datos de ciberseguridad, y finalmente cofundar Chronicle en 2016. En 2025, Naghibzadeh lanzó QueryStory, una startup centrada en integrar la IA en el análisis de datos empresariales, con el objetivo de cerrar la brecha de confianza entre la IA y los tomadores de decisiones empresariales. La empresa, que surgió de forma discreta, recaudó 6 millones de dólares en financiación de capital inicial de Brightmind Ventures y New York Life Ventures, alcanzando una valoración de 60 millones de dólares. La plataforma de QueryStory está diseñada para grandes empresas que gestionan bases de datos propietarias, ofreciendo un enfoque basado en narrativas para el análisis de datos al combinar consultas con una historia estructurada. Naghibzadeh enfatizó la importancia de la transparencia y la fiabilidad en las perspectivas impulsadas por la IA, señalando que el enfoque sin modelos de QueryStory le permite trabajar con varios modelos de IA, aunque actualmente se basa en los últimos modelos de Frontier Labs. La propuesta de valor única de la startup radica en su capacidad para proporcionar perspectivas fiables y accionables, lo que permite a las empresas comprender los costes y tomar decisiones informadas. Tim Del Bello, socio de New York Life Ventures, destacó el potencial de la plataforma para reemplazar las tareas manuales de análisis de datos, produciendo paneles y revisiones de negocio trimestrales en tiempo real. Naghibzadeh también señaló los desafíos de gestionar el contenido generado por la IA dentro de las organizaciones, donde varios usuarios pueden derivar diferentes verdades de los mismos datos, lo que lleva a perspectivas fragmentadas. Argumentó que el enfoque de QueryStory en el contexto y la precisión lo hace más eficiente que los agentes de IA de propósito general. Tayler Sipperly, socio de Brightmind Partners, advirtió que la IA puede ser frágil en aplicaciones empresariales a gran escala, destacando la necesidad de herramientas fiables como QueryStory. El enfoque de la startup incluye funciones como la capacidad de generar automáticamente consultas SQL y permitir a los usuarios marcar análisis para su revisión humana, lo que mejora la transparencia y el control. Naghibzadeh concluyó que la oferta principal de QueryStory es la confianza en sus respuestas, con el objetivo de proporcionar a los directores financieros una comprensión clara de los costes y el valor añadido al negocio.