Qwenputer integra CPU risc-v dentro del modelo para capacidades aritméticas mejoradas

El 30 de octubre de 2026, IT Home informó que el desarrollador Divyansh Agrawal lanzó un modelo experimental llamado Qwenputer el 22 de octubre. El modelo, basado en Qwen3.5-4B de Alibaba, incorpora una CPU RISC-V de 32 bits y memoria dentro de su red neuronal, lo que permite a los modelos de lenguaje realizar cálculos sin herramientas externas. Los modelos de IA tradicionales a menudo tienen dificultades con tareas aritméticas complejas, requiriendo calculadoras o intérpretes de código externos. Qwenputer, sin embargo, compila el conjunto de instrucciones RV32IM en pesos del modelo y utiliza el estado DeltaNet con compuerta de Qwen3.5 como RAM para simular una CPU. Las pruebas mostraron mejoras significativas: la precisión en la multiplicación de enteros grandes aumentó del 55% al 97,5%, y la división del 72,5% al 97,5%. En la prueba NUPA, Qwenputer logró una precisión del 100%, en comparación con el 48,6% de la versión estándar. El modelo también incluye un sistema de archivos experimental dentro del modelo, que puede almacenar hasta 512 archivos y 53.000 tokens, con una tasa de precisión del 90% al recuperar información previa. Sin embargo, el tamaño del modelo aumentó a 18,8 GB, y la ejecución es más lenta debido a la necesidad de generar múltiples tokens por instrucción. El proyecto ahora está disponible de forma de código abierto en Hugging Face y GitHub.