Recursive presenta Flint, un modelo de codificación de alto rendimiento de 40b moe para agentes de IA

Recursive Superintelligence ha lanzado Flint, un nuevo modelo de 40B MoE de código abierto diseñado para agentes de codificación. El modelo, construido con Eureka Machine, cuenta con 2.5B parámetros activos y admite la razón y las llamadas a herramientas compatibles con OpenAI. Flint es un Transformer MoE solo de decodificación capaz de investigar repositorios de código, corregir errores, implementar funciones y escribir pruebas. Funciona en Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0. La arquitectura de Flint incluye 49 capas, con 2 capas densas seguidas de 47 capas MoE. Cada capa MoE enruta 6 expertos por token, más un experto compartido. El modelo logra velocidades de más de 125 tokens/seg en un MacBook Pro M4 Pro y 150 tokens/seg en un RTX Spark, afirmando un rendimiento hasta 2 veces superior en comparación con modelos similares. Recursive destaca su eficiencia, afirmando que funciona más de 5 veces más rápido que los modelos densos de 25-40B con puntuaciones de codificación similares. El modelo admite múltiples opciones locales, incluyendo la integración con llama.cpp, Ollama y vLLM. Recursive informa sobre puntuaciones en benchmarks como SWE-bench y Terminal-Bench, aunque señala que Qwen3.6 supera a Flint en algunas métricas. La empresa enfatiza sus contribuciones al campo, con detalles técnicos y pesos del modelo disponibles en GitHub.