Sakana AI presenta Fugu max y Fugu ultra v2 para una orquestación de múltiples agentes mejorada

Sakana AI ha lanzado Fugu Max y Fugu Ultra v2, dos nuevos modelos de su familia Fugu, diseñados para una orquestación eficiente de múltiples agentes. Estos modelos funcionan como orquestadores que dirigen tareas a través de un grupo de otros modelos a través de una única API. Fugu Max se centra en la rentabilidad, mientras que Fugu Ultra v2 enfatiza una alta capacidad para tareas complejas. Ambos modelos están disponibles como APIs alojadas a través del servicio compatible con OpenAI de Sakana, sin pesos de código abierto para la auto-hospedaje y sin disponibilidad en la UE/EEE. El lanzamiento sigue un ciclo de desarrollo rápido, con Fugu entrando en fase beta en abril de 2026 y alcanzando la disponibilidad general en junio. Los modelos se basan en dos artículos de ICLR 2026, incorporando técnicas como el aprendizaje por refuerzo y los algoritmos evolutivos. Fugu Max amplía la gama de modelos al integrar la familia Nemotron de NVIDIA, dirigiendo las tareas al modelo más eficiente. Sakana afirma que Fugu Max logra un rendimiento de élite a un costo de 2 a 6 veces inferior, mientras que Fugu Ultra v2 se dirige a la razón compleja y al desarrollo de pila completa, con un corte de entrenamiento el 28 de agosto de 2026.