Samaya AI presenta sterling, un modelo de IA de investigación financiera rentable que supera a claude fable 5.1

Samaya AI ha presentado Sterling, un modelo de agente de investigación financiera que supera a Claude Fable 5.1 en el benchmark FrontierFinance, al tiempo que opera con un coste 11 veces inferior. Construido sobre NVIDIA's Nemotron 3.5 Lightning, Sterling es un modelo post-entrenado LoRA con 3B parámetros activos. Obtiene un 58,9% en el benchmark, en comparación con el 55,9% de Fable 3.1, a un coste de 0,61 $ por consulta. Maithra Raghu, en una publicación en X, señaló que el proyecto comenzó como un esfuerzo de dos personas centrado en la eficiencia de la orquestación de agentes. La eficiencia de Sterling se basa en un enfoque de entrenamiento adaptado, que incluye una herramienta de finanzas de producción adaptada para un modelo pequeño, resultados de herramientas condensados y un presupuesto de investigación para limitar la actividad del agente. El entrenamiento utilizó LoRA en Tinker, con un rendimiento que mejora en cuatro etapas, alcanzando una precisión del 58,9%. El propio modelo cuesta 0,04 $ por consulta, y el resto del coste se atribuye a las herramientas y a los modelos auxiliares. El sistema de alta intensidad de Samaya alcanza una precisión del 60,6% a 1,83 $ por consulta, lo que demuestra su potencial en tareas financieras complejas.