SentinelOne utiliza OpenAI para revolucionar el análisis de malware

SentinelOne, una empresa de ciberseguridad, ha acelerado significativamente su proceso de análisis de malware utilizando el modelo Daybreak de OpenAI, reduciendo el tiempo requerido de semanas a horas. Gregor Stewart, Director de Inteligencia Artificial en SentinelOne, destacó que este avance permite la ingeniería inversa a nivel humano en aproximadamente ocho horas, en comparación con las tradicionales cuatro a seis semanas. Esta eficiencia permite a los investigadores investigar más amenazas e identificar conexiones entre muestras que antes se pasaban por alto. Stewart enfatizó que, si bien la automatización mejora el análisis, la responsabilidad humana sigue siendo esencial. Destacó que las decisiones que implican cambios fundamentales en la arquitectura del software aún requieren supervisión humana, mientras que las tareas rutinarias pueden automatizarse. Con un análisis más rápido, el equipo de SentinelOne ahora puede comparar más muestras de malware, descubriendo componentes compartidos y relaciones de amenazas más amplias, lo que ayuda en las estrategias de defensa proactiva. La integración de las capacidades cibernéticas de OpenAI también ha ampliado el acceso al conocimiento dentro de SentinelOne, permitiendo que más miembros del equipo contribuyan al trabajo de seguridad. Stewart tiene como objetivo incorporar estas herramientas en la creación de código, lo que permite a los desarrolladores abordar los problemas de seguridad durante el proceso de desarrollo.