Startlux-27b supera a DeepSeek en la evaluación de IA, marca una nueva era para los modelos locales

Un reciente informe del Instituto de Inteligencia Artificial de la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones reveló que StartLux-V1.0-27B-Preview, desarrollado por Shanghai YuanDian Starlight Science and Technology Co., Ltd., superó a DeepSeek-V4-Flash en la prueba del Benchmark de Modelos Grandes de IA de Confianza (MCP Special Test). Con 27B parámetros, el modelo se clasificó en segundo lugar, obteniendo una puntuación integral de 39,25, superando a DeepSeek-V4-Flash-0731 y Step-3.7-Flash. También superó a Qwen-3.6-27B en un 5,34%. Este avance se atribuye a la mejora direccional post-entrenamiento de StartLux y al uso de AI Training AI (Auto Research) para la optimización. Esto marca la primera vez que un modelo de agente local chino utiliza este método. La prueba evaluó seis tareas, que incluyen la navegación, la búsqueda en la web y el análisis financiero, enfatizando la colaboración entre herramientas y la interacción en el mundo real. Los expertos de la industria señalan que el enfoque está cambiando de la escala de los parámetros a la resolución de problemas prácticos, la seguridad de los datos y el control de costos. Gigantes tecnológicos globales como Google, Meta y NVIDIA están acelerando el desarrollo de sus modelos locales, lo que indica un mercado creciente para estos modelos. StartLux planea lanzar su primera solución inteligente local este año, con investigación en curso sobre nuevas arquitecturas como los modelos de lenguaje de difusión.