Startup estadounidense de IA adopta modelo de código abierto chino para el desarrollo de IA legal

Una startup estadounidense de inteligencia artificial que recibió inversión de OpenAI ha anunciado que está construyendo su primer modelo interno utilizando el modelo de código abierto Kimi K3 del laboratorio de IA chino Moonshot AI. Este movimiento destaca una tendencia creciente entre las empresas tecnológicas occidentales para adoptar modelos de código abierto chinos a medida que aumentan los costes de desarrollo de la IA. La empresa de tecnología legal Harvey, con sede en San Francisco, reveló que su nuevo modelo, Harvey Tenet, se entrenó con Kimi K3. Harvey, que también cuenta con el respaldo de Sequoia Capital y Andreessen Horowitz, se centró anteriormente en la personalización de modelos de código cerrado de gigantes de la IA estadounidenses como Anthropic, OpenAI y Google. El investigador de políticas de IA Simon Hedlin señaló que el cambio de Harvey demuestra el valor de los modelos de código abierto, lo que permite a los desarrolladores ajustarlos con datos específicos de la industria para mejorar la precisión y reducir los costes. Hedlin añadió que Estados Unidos está quedando rezagado en el desarrollo de modelos de código abierto de alto rendimiento. Harvey, fundada en el verano de 2022, recientemente obtuvo una valoración de 11.000 millones de dólares en una ronda de financiación en marzo. En una publicación de blog, Harvey afirmó que su investigación durante los últimos seis meses se ha centrado en aprovechar los modelos de código abierto para crear 'inteligencia legal de vanguardia' para las empresas de derecho. La empresa afirma que Harvey Tenet superó tanto su modelo base subyacente como los sistemas avanzados de IA estadounidenses como Fable 5 y GPT-5.6 Sol en tareas legales complejas y a largo plazo. Harvey también destacó la eficiencia en costes, señalando que los modelos de código abierto suelen tener costes por token más bajos, y la empresa redujo aún más los gastos minimizando el uso de tokens durante la inferencia. El entrenamiento de Harvey Tenet duró dos meses y utilizó aproximadamente 150 GPU NVIDIA B300. Mientras tanto, según un informe de The Information, el vicepresidente de AT&T, Mark Austin, afirmó que los modelos de código abierto, incluidos la serie Nemotron de NVIDIA, ahora gestionan aproximadamente el 40% de las consultas de IA iniciadas por los empleados de AT&T.