Startup psi aprovecha la IA avanzada para abordar un problema de larga data en la computación cuántica

Physical Superintelligence (PSI), una startup, está explorando la comercialización de avances científicos impulsados por la IA. David Turturean, un recién graduado de MIT y miembro del personal técnico de PSI, utilizó el modelo Fable 5.2 de Anthropic para abordar la conjetura de Aaronson-Ambainis, un problema de 18 años de antigüedad relacionado con la ventaja de velocidad de la computación cuántica sobre los métodos clásicos. Scott Aaronson, uno de los autores del problema, señaló su satisfacción con la solución, que parecía cerrar una posible vía de alta velocidad para las computadoras cuánticas. Matt Pines, CEO de PSI, enfatizó que los sistemas de investigación eficaces requieren una extensa infraestructura y herramientas, un principio que subyace a la misión de la empresa de convertir los avances de la física teórica en tecnologías tangibles. Actualmente, PSI genera ingresos optimizando centros de datos en función de variables físicas como la temperatura y la energía. Si bien la empresa tiene como objetivo lograr importantes avances teóricos, Pines reconoció que la física presenta desafíos únicos en comparación con las matemáticas, citando el reciente desafío de $1 millón lanzado por Discovered Materials para la investigación en IA en áreas como la superconductividad. PSI aconseja que la transparencia es clave a medida que la comunidad científica establece las mejores prácticas para esta nueva era del descubrimiento asistido por la IA.