Tang daosheng de Tencent defiende su estrategia de IA a pesar de las críticas internas y externas

Tang Daosheng, Vicepresidente Senior y CEO del Grupo de Negocios de la Nube e Industria Inteligente de Tencent, abordó las preocupaciones internas y externas sobre el progreso de la empresa en IA durante un artículo publicado en la edición anual de la publicación interna 'Zhidian'. La pieza, creada en colaboración con la IA, enfatizó que la IA ha evolucionado de una herramienta a un socio colaborativo para el pensamiento. Tang reconoció que los competidores han estado generando un gran revuelo en el mercado B2B, y que la falta de potencia de cálculo ha dificultado la iteración y el despliegue del modelo de gran escala Huan Yuan, lo que ha generado ansiedad interna. Argumentó que la competencia en IA es una maratón, no una carrera de velocidad, y que la longevidad es más importante que llegar primero. Tang destacó la importancia de la inversión a largo plazo y de comprender las necesidades del mundo real, enfatizando que los algoritmos, las capacidades de ingeniería y los escenarios son clave para el éxito. Sus comentarios se alinean con los del fundador de Tencent, Ma Huateng, quien anteriormente admitió que las capacidades de IA iniciales de Tencent no eran fuertes y que las recientes mejoras en el talento y la gestión han ayudado a la empresa a volver al camino correcto. Ma describió humorísticamente su experiencia como estar en un barco que se hunde, enfatizando la necesidad de avanzar de forma constante utilizando las fortalezas de Tencent en lugar de participar en una competencia ciega. Tang también señaló que, en la conferencia de junio de Aplicaciones Industriales de IA de Tencent Cloud, había aceptado abiertamente las críticas de que Tencent era lento, explicando que las diferentes líneas de negocio dentro de la compleja organización se mueven a diferentes velocidades y que ha habido fracasos y exploraciones. Las declaraciones de los ejecutivos indican que Tencent está redefiniendo el concepto de 'lentitud' como paciencia, centrándose en apuestas a largo plazo en lugar de apresurarse, dentro de las limitaciones de la potencia de cálculo y los escenarios.