Tencent hunyuan presenta hyra 2.0 para fomentar herramientas reutilizables en el desarrollo de modelos de IA

Tencent Hunyuan ha lanzado Hyra 2.0, un sistema de investigación de IA, cambiando el enfoque del desarrollo de IA de la resolución directa de problemas científicos a permitir que los agentes generales participen en la creación y mejora de modelos, flujos de trabajo y herramientas de investigación. Este nuevo paradigma tiene como objetivo garantizar que los resultados de un esfuerzo de investigación puedan reutilizarse repetidamente en estudios posteriores, moviendo el enfoque científico de la simple resolución de problemas a la creación de herramientas. Basándose en el éxito de Hyra 1.0, que anteriormente ayudó a un modelo de código abierto a resolver un problema de cincuenta años en combinatoria aditiva validando la viabilidad de proporcionar a la IA criterios de evaluación claramente definidos y intentos iterativos, Hyra 2.0 introduce el concepto de composición inteligente a través de actualizaciones de herramientas reutilizables. La arquitectura de Hyra 2.0 está estructurada en tres capas: General, Misión y Trabajador. La capa General alinea los objetivos con los investigadores humanos, la capa de Misión gestiona una pregunta de investigación única y juzga las decisiones estratégicas, mientras que la capa de Trabajador lee el código de forma independiente, lleva a cabo experimentos, analiza los fallos y puede desafiar las decisiones de la Misión. El sistema también incorpora tres mecanismos de almacenamiento distintos: estado del proyecto, memoria del Agente en capas y una base de conocimientos compartida llamada Books, lo que permite organizar los métodos transferibles como habilidades para invocarse directamente en tareas futuras durante las revisiones del proyecto.