Tencent revela la integración de modelos personalizados para una mayor flexibilidad de la IA

El 1 de septiembre de 2026, el asistente de IA de Tencent, Marvis, presentó una función 'Modelo Personalizado', que permite a los usuarios integrar modelos de terceros como Kimi y GLM de Zhipu a través de protocolos estándar de la industria. La actualización permite a los usuarios seleccionar entre combinaciones preconfiguradas o conectarse a otros modelos grandes, mejorando la flexibilidad en la elección del modelo. Marvis ahora admite tanto modelos en la nube como locales, y los usuarios pueden ejecutar modelos de código abierto en sus dispositivos para proteger la privacidad o ahorrar costes. La plataforma también ofrece la sincronización entre dispositivos, lo que garantiza que las configuraciones del modelo sean accesibles en dispositivos Mac, Windows, iOS y Android. Los usuarios reciben una cuota diaria de 10 millones de tokens, aunque los escenarios de uso intensivo pueden requerir la integración de terceros para superar los límites. Esta actualización se alinea con la tendencia de la industria de desacoplar los asistentes de IA de los modelos subyacentes, ofreciendo a los usuarios un mayor control sin tener que cambiar de aplicaciones. La función, disponible en la última versión de Marvis, simplifica el acceso a través de 'Configuración - Gestión de Modelos', con opciones de configuración rápidas para los principales proveedores. Al permitir el uso de modelos locales en 'modo de eficiencia', Marvis reduce los requisitos de hardware al tiempo que mantiene la privacidad de los datos. Esto representa un paso significativo para hacer que los flujos de trabajo de la IA sean más adaptables y centrados en el usuario en varios dispositivos.