UBTech presenta thinker-sim, una plataforma integral para la simulación de IA y la evaluación de capacidades robóticas

UBTECH Technology ha lanzado Thinker-Sim, un sistema técnico unificado diseñado para cubrir la representación digital de escenarios del mundo real, la generación de grandes conjuntos de datos sintéticos y la evaluación rigurosa de las capacidades robóticas para la IA. La plataforma aprovecha el algoritmo de reconstrucción de escenas de alta fidelidad Thinker-GS de UBTECH y la tecnología de automatización de activos SimReady de extremo a extremo. Esto permite una conversión eficiente, pasando directamente desde la captura de escenas del mundo real y la reconstrucción 3D a los activos de simulación. Al reconstruir entornos como las líneas de producción, el sistema puede reproducir con precisión los diseños espaciales, los detalles estructurales y los matices visuales, al tiempo que acomoda de forma flexible los activos de primer plano, como robots, maquinaria de producción y personal, según las necesidades específicas de formación o pruebas. Además, Thinker-Sim admite aplicaciones comerciales generando rápidamente entornos de gemelos digitales con una fidelidad visual realista, lo que permite la formación y la verificación del despliegue de robots en varios entornos. Las características técnicas clave incluyen la generación por lotes de activos 3D impulsada por texto e imágenes, la optimización topológica de baja poligonización, la generación de materiales visuales y la configuración automática de cuerpos de colisión, equilibrando la calidad visual con la simulación física y la eficiencia de producción. El sistema también cuenta con plantillas de tareas de simulación estándar, lo que permite a los usuarios iniciar tareas rápidamente a través de la configuración de parámetros en lugar de construir entornos desde cero, con un seguimiento en tiempo real y retroalimentación de resultados.