Un modelo de IA busca revivir el conocimiento perdido en los textos griegos antiguos

La Academia Austriaca de Ciencias presentará a Apollo, el primer modelo de lenguaje grande avanzado para el griego antiguo, desarrollado con Mistral y Sail Reply. El modelo, entrenado con 600 millones de palabras griegas históricas, estará disponible de forma gratuita para los académicos a través de una interfaz de chatbot. Su objetivo es ayudar a los investigadores a identificar fragmentos de papiros relevantes y a descubrir detalles ocultos en textos dañados. Expertos como Dimitris Vlitas y Anna Dolganov destacan la capacidad de Apollo para llenar los vacíos con palabras estadísticamente probables, complementando dialectos como el homérico o el dórico. Investigadores como Stephen Colvin y Armand D'Angour expresan entusiasmo por el potencial de acelerar la investigación y centrarse en las implicaciones históricas en lugar de la reconstrucción. Aunque Apollo puede no revolucionar la comprensión histórica general, podría proporcionar nuevas perspectivas sobre la vida cotidiana en la antigüedad. Las preocupaciones sobre los errores de la IA se abordan permitiendo a los investigadores seleccionar entre las opciones de palabras propuestas, lo que garantiza que la supervisión humana siga siendo crucial. El éxito del modelo podría extenderse a otros idiomas o disciplinas académicas antiguas, siguiendo los recientes logros de la IA en matemáticas y genética.