Un nuevo modelo de IA de un pionero de ChatGPT ofrece información probabilística para la automatización

Almeida, un ex investigador de OpenAI que contribuyó al desarrollo del aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF), ha lanzado un nuevo modelo de IA llamado Jev. Este modelo basado en transformadores, desarrollado por su empresa TypeSafe AI, no genera texto, sino que proporciona probabilidades calibradas, lo que lo hace ideal para la automatización. Jev está diseñado para ser más rápido y económico que los modelos de lenguaje grandes (LLM) tradicionales, con tokens de entrada medidos en miles de millones en lugar de millones. Los desarrolladores han mostrado un gran interés, y la empresa ha tenido que suspender temporalmente el servicio debido a la alta demanda. La capacidad de Jev para proporcionar puntuaciones de confianza y evitar la alucinación lo ha convertido en una herramienta atractiva para tareas como la clasificación de correos electrónicos y la automatización de flujos de trabajo. Almeida, que dejó OpenAI hace dos años, cree que Jev podría revolucionar la forma en que se despliega la inteligencia, inspirándose en el paradoja de Jevons. El modelo se entrena exclusivamente con datos sintéticos utilizando una técnica que él llama aprendizaje por refuerzo a partir de decisiones calibradas. Almeida imagina un futuro en el que el software inteligente se convierta en algo ubicuo, como la primera Internet, en lugar de depender de las megaaplicaciones.