Un nuevo modelo del mundo busca revolucionar la predicción del comportamiento humano

Mirror Particle, una startup con sede en San Francisco, está desarrollando un modelo del mundo para predecir el comportamiento humano mediante la simulación de cómo cambian las personas con el tiempo. El CEO de la empresa, Abhivyakti Ahuja, argumenta que los modelos de lenguaje grandes (LLM) tradicionales son inadecuados para capturar el comportamiento humano, ya que se basan en el lenguaje escrito en lugar de la percepción visual e la inteligencia social. El enfoque de Mirror Particle se centra en los datos longitudinales y el comportamiento revelado, en lugar de las encuestas autoinformadas. La startup ha recaudado una ronda de capital de riesgo y está a punto de cerrar su primera ronda de inversión, con planes de competir en el Startup Battlefield de TechCrunch el 13-15 de octubre. Ahuja imagina que la empresa se convertirá en la 'capa general para anticipar el comportamiento humano', pasando de las perspectivas a nivel de población a la comprensión a nivel individual. El modelo de la startup está inspirado en la neurociencia y tiene como objetivo proporcionar a las marcas información más profunda sobre las motivaciones y los procesos de toma de decisiones de los consumidores. Ahuja destaca la importancia de comprender cómo evolucionan las personas, comparando el desarrollo del modelo con la forma en que un bebé aprende sobre el mundo. La tecnología de Mirror Particle ya ha sido probada en un proyecto piloto con una marca de alimentos para mascotas, donde se identificó que la percepción de la marca como de mercado masivo era el principal problema, y no la imagen del empaque. El objetivo a largo plazo de la startup es facilitar una mejor colaboración entre humanos y la IA, ofreciendo una representación más precisa del comportamiento humano.