Una empresa de papel aumentó la eficiencia de los sensores de IA con un simple cambio en la gestión

Matthew McLaughlin, ingeniero de fiabilidad en Domtar, se enfrentó a un desafío cuando un motor en la fábrica de Kingsport, Tennessee, falló. Su gerente le pidió que revisara los datos de 450 sensores, pero McLaughlin estimó que llevaría 32 semanas analizar. A medida que la adopción de la IA en la fabricación aumenta, las empresas deben adaptarse para maximizar sus inversiones. Domtar ya había implementado sensores asistidos por IA de Waites Sensor Technologies para monitorizar las vibraciones del equipo y prevenir averías. Sin embargo, la empresa necesitaba una nueva forma de gestionar los datos. McLaughlin decidió colaborar más con Waites, lo que llevó a un intercambio de datos semanal y a una mejora del rendimiento de la IA. Rob Ratterman, CEO de Waites, enfatizó que la IA por sí sola no es suficiente; la experiencia humana es crucial. Domtar ahora utiliza 748 sensores, y Waites detecta problemas como grietas o desalineaciones en los motores con hasta seis meses de antelación. Esto ha permitido a la empresa reducir el tiempo de inactividad no planificado en 1.546,65 horas. McLaughlin también señaló que la confianza en el sistema ha crecido hasta el punto en que las decisiones de millones de dólares ahora se basan en los datos de Waites. El sistema también ha llevado a una reducción de los costes de mantenimiento y a una menor compra de piezas, gracias al seguimiento continuo y a las ideas impulsadas por la IA.