Yann LeCun predice que el próximo gran avance de la IA se centrará en comprender el mundo físico

El 12 de octubre de 2026, el pionero de la IA, Yann LeCun, fundador y presidente de AMI Labs, declaró en Seúl que el próximo gran avance en la inteligencia artificial no vendrá de los modelos de lenguaje, sino de sistemas capaces de comprender y predecir el mundo físico. Enfatizó que, si bien los modelos de lenguaje sobresalen en el procesamiento del lenguaje, carecen de la capacidad de comprender las complejidades del mundo real. LeCun señaló que incluso un adolescente puede aprender a conducir en unas pocas horas, pero ningún sistema de IA ha logrado la conducción autónoma de nivel 5 ni ha creado robots completamente autónomos sin entrenamiento. Argumentó que la IA debe cerrar la brecha entre la comprensión del lenguaje y la comprensión del mundo físico, ya que este último es mucho más impredecible. LeCun aboga por el desarrollo de 'modelos del mundo' que puedan aprender las leyes físicas y las relaciones causales que rigen la realidad, lo que permitiría a la IA predecir resultados e interactuar con su entorno. LeCun, co-inventor de las redes neuronales convolucionales (CNN), ha avanzado significativamente en la visión artificial moderna y es ampliamente reconocido como uno de los 'padres de la IA'. Recibió el Premio Turing en 2018. El artículo destaca su creencia de que los sistemas de IA actuales carecen de la capacidad de comprender el mundo físico, a diferencia de los humanos, y que el progreso futuro depende de superar esta limitación.