Zhiyuan presenta una vista previa del modelo incorporado go-3 con capacidades de tareas del mundo real

El 29 de octubre de 2026, Zhiyuan lanzó la Vista Previa de GO-3, un modelo incorporado capaz de aprendizaje en toda la cadena a través del pre-entrenamiento, el post-entrenamiento y el despliegue. El modelo utiliza la arquitectura WRAM para conectar el razonamiento de tareas, la predicción del futuro y la generación de acciones, lo que permite a los robots comprender las instrucciones, predecir los resultados y ejecutar acciones. Ha superado tres benchmarks de la industria: RoboDojo, RoboTwin y RoboColiseum, y estará completamente de código abierto para finales de año. GO-3 Preview aprovecha WRAM para escalar el aprendizaje a través de mejoras en los datos y el modelo. Los datos de vídeo y las trayectorias de los robots, centrados en el ser humano, proporcionan una rica interacción y conocimientos sobre las tareas, mientras que las capacidades de aprendizaje mejoradas organizan diversas experiencias en habilidades transferibles. El modelo destaca en tareas de cero disparos y pocos disparos, realizando acciones complejas como hacer jianbing y ensamblar LEGO sin una afinación adicional. En el despliegue del mundo real, el modelo demuestra una mejora continua. El marco Genie Master permite a los robots adaptarse y refinar las estrategias de forma autónoma. Un robot desplegado en una tienda de conveniencia mejoró su tasa de éxito de tareas del 28,6 % al 85,7 % en cinco días, lo que demuestra su capacidad para autocorregirse y aprender de los errores.