A maioria dos executivos de tecnologia nos EUA afirma que a IA não afetou o emprego ou a produtividade nos últimos três anos

Uma recente pesquisa do National Bureau of Economic Research revelou que mais de 90% dos executivos de empresas nos EUA relataram que a IA não afetou os níveis de emprego nas suas empresas nos últimos três anos. Além disso, aproximadamente 89% dos respondentes afirmaram que a IA teve 'nenhum impacto' na produtividade. Apesar disso, as empresas continuam a demitir funcionários, levantando preocupações sobre o papel da IA nas mudanças da força de trabalho. Mark M. Udry, professor na School of Business da Universidade de Pittsburgh, destacou a contradição entre o aumento do investimento em IA e as demissões contínuas. Ele argumentou que as demissões causadas pela IA e a insegurança resultante estão a minar as condições necessárias para que a IA aumente a eficiência dos funcionários. Udry observou que as atitudes dos funcionários em relação à IA são um preditor-chave da produtividade da empresa e que os sentimentos negativos podem, na verdade, reduzir a produtividade, anulando quaisquer ganhos de eficiência potenciais da IA. Udry também apontou que os investidores não são necessariamente favoráveis a usar a IA como justificativa para demissões, como as reações do mercado de ações a tais anúncios demonstraram, com retornos mínimos. O moral dos funcionários está a deteriorar-se ainda mais, à medida que os gestores enfatizam frequentemente que a IA pode tornar certas funções obsoletas. Por exemplo, a Meta teve dificuldades em recuperar a confiança dos funcionários após uma ronda de demissões caótica e em grande escala. Analisando as avaliações da Glassdoor, Udry e os seus colegas encontraram uma forte correlação entre as atitudes dos funcionários em relação à IA e a produtividade medida. Concluíram que as emoções negativas em relação à IA podem reduzir a produtividade e contrariar quaisquer benefícios de eficiência. Udry apelou aos gestores para deixarem de usar a IA como uma desculpa para demissões, considerando-a um erro estratégico que vai contra os potenciais benefícios da IA.