A revolução da IA revoluciona a busca por novas moléculas antimicrobianas

César de la Fuente, um bioengenheiro, e seu laboratório interdisciplinar estão a utilizar ferramentas de IA, como Codex e ChatGPT, para identificar potenciais moléculas antimicrobianas a partir dos genomas de organismos vivos e extintos. Os microrganismos resistentes a medicamentos representam uma ameaça global crescente, com cinco milhões de mortes registadas em 2021 devido à resistência antimicrobiana bacteriana, uma estatística que se espera que dobre até 2050. De la Fuente enfatiza que a falta de novas classes de antibióticos nos últimos 50 anos destaca a urgência deste trabalho. O laboratório utiliza modelos de aprendizagem profunda para analisar sequências biológicas, reduzindo significativamente o tempo necessário para identificar moléculas candidatas. A IA ajuda a preencher lacunas entre as disciplinas, permitindo que biólogos e programadores colaborem de forma eficaz. De la Fuente nota que, embora a IA seja crucial para a geração de hipóteses e a análise de dados, os experimentos de validação permanecem essenciais. Ele vê a IA como uma ferramenta para expandir a compreensão científica, semelhante a avanços históricos como o telescópio e o microscópio, que transformaram a nossa visão do mundo.