Adoção de IA pode sobrecarregar a rede elétrica global à medida que os custos diminuem

As empresas McKinsey e Boston Consulting Group alertaram que a crescente acessibilidade da IA pode levar a um aumento da demanda por eletricidade. À medida que as empresas expandem o uso da IA além dos chatbots, modelos mais baratos e preços de tokens mais baixos podem impulsionar uma adoção mais frequente e de maior volume da IA, potencialmente sobrecarregando a rede elétrica. Os centros de dados, que já são grandes consumidores de energia, devem ver a demanda global por eletricidade aumentar em 24% ao ano até 2030, desacelerando para 5% entre 2030 e 2040. A McKinsey observou que a demanda por eletricidade dos centros de dados é o segmento de carga de crescimento mais rápido nos mercados de energia da OCDE. Em paralelo, o BCG descobriu que os principais adotantes de IA estão ativamente gerenciando os gastos com tokens, com três quartos de suas empresas 'construídas para o futuro' definindo orçamentos de tokens explícitos. Metade dessas empresas também incentiva os funcionários a usar ferramentas de IA pagas para impulsionar a adoção, em comparação com 25% de empresas menos avançadas. A McKinsey enfatizou que, embora as melhorias na eficiência da IA possam reduzir a intensidade energética, a demanda geral provavelmente aumentará à medida que a IA se torna mais amplamente utilizada.