Agentes de IA da Ringg resolvem 65% das chamadas de clientes usando modelos OpenAI

A Ringg, uma plataforma de agentes de voz e chat, relata que seus agentes de IA, alimentados pelos modelos GPT-5.6 da OpenAI, resolvem até 65% das consultas de clientes sem intervenção humana. A empresa afirma que o uso do GPT-5.6 reduz os custos do modelo em aproximadamente 90% em comparação com o GPT-4.1, mantendo a qualidade e a latência necessárias. Os agentes da Ringg lidam com mais de 7 milhões de chamadas conectadas por mês, com uma pontuação média de satisfação do cliente de 4,8. A plataforma da Ringg utiliza uma combinação de modelos GPT-5.6, incluindo Luna para interações em tempo real, Terra para análise pós-chamada e Sol para fluxos de trabalho de avaliação. O sistema roteia dinamicamente as tarefas para o modelo mais adequado com base nas necessidades da solicitação. A Ringg também emprega uma camada de contexto para manter a continuidade da conversa em canais de voz, chat, WhatsApp e web. Os testes da empresa mostraram que o Terra GPT-5.6 superou alternativas como o Gemini 2.5 Flash, atingindo até 97% de precisão em idiomas regionais. A Ringg, com clientes como Policybazaar e Practo, observou melhorias significativas nos tempos de resposta e reduções de custos. O tempo médio de resposta da Policybazaar diminuiu de 8-12 minutos para menos de 60 segundos, enquanto os custos operacionais da Practo diminuíram em 70% após a implantação dos agentes da Ringg. A empresa também está desenvolvendo agentes de navegador para onboarding, KYC e processamento de sinistros, com o objetivo de medir as operações do cliente com base na profundidade da automação, em vez do volume de chamadas.