Aikido lança Altar-1: um modelo de segurança otimizado para implantação

A Aikido Security lançou o Altar-1, um modelo de segurança de código aberto derivado do GLM-5.3 da Z.AI, reduzindo seu tamanho para 328 GB. Este modelo é projetado para implantação em infraestrutura controlada pelo cliente, permitindo testes de penetração automatizados através do Aikido Machine. O Altar-1 está disponível no Hugging Face e funciona com o vLLM em um único nó com 4x GPUs NVIDIA H200. O modelo mantém 92% das vulnerabilidades originais do GLM-5.3, com uma divergência KL de 0,506 nats em relação à versão BF16 completa. A Aikido testou o Altar-1 em seu próprio benchmark CVE, identificando uma vulnerabilidade crítica durante um teste de penetração em produção para um cliente. O modelo herda a licença GLM-5.3, permitindo o uso comercial, mas exigindo uma revisão de segurança da Z.AI para operadores com receita superior a 10 bilhões de dólares. A Aikido planeja explorar formatos de menor bit e ajustar modelos para fluxos de trabalho de segurança. O Altar-1 aborda os desafios de implantação, reduzindo o uso de memória e permitindo um cache KV de 128k em 4x H200 GPUs. Ele mantém a eficiência de roteamento, selecionando 8 especialistas por token de 168, com cerca de 40 bilhões de parâmetros ativos. A ficha do modelo especifica GPUs Hopper (H100 ou H200) para o melhor desempenho. A Aikido também alimenta o Aikido Attack, AI Code Analysis e Deep Review, expandindo seu conjunto de ferramentas de segurança para empresas e operadores OT sob mandatos de residência de dados.