Amazon lança modelo de decisão de código aberto em resposta à crescente procura por IA focada na automação

A Amazon Web Services lançou o Strands Decider 2B, um modelo de decisão de código aberto inspirado no Jev da TypeSafe. Disponível agora, foi concebido para a classificação de alta velocidade e de baixo custo de opções predefinidas e fornece pontuações de confiança. Construído com base no Qen3.5-2B, funciona localmente. Marc Brooker, engenheiro sénior na Amazon, desenvolveu-o após testar a sua própria versão, que brevemente liderou o ranking do Jevbench. Brooker observou que a necessidade destas ferramentas surgiu da procura dos clientes da AWS por passos de fluxo de trabalho estruturados e fiáveis com menor latência e custo. O Jev da TypeSafe, nomeado em homenagem ao economista William Stanley Jevons, reflete a teoria de que a diminuição dos custos pode aumentar a procura. Embora dezenas de modelos semelhantes tenham surgido, Brooker enfatizou o desafio de equilibrar a velocidade com a precisão e a inteligência geral. Diogo Almeida, CEO da TypeSafe, afirmou que os modelos atuais parecem mais implementações experimentais do que uma competição séria. A publicação do Strands Decider 2B ocorre no contexto de um aumento nos modelos de decisão, com a OpenAI também a lançar uma oferta semelhante. Almeida alertou que criar modelos verdadeiramente inteligentes é difícil, e o custo de construir algo significativo é relativamente baixo. Enquanto isso, outras desenvolvimentos notáveis de IA incluem a aquisição da World Labs da Fei-Fei Li pela AMD por 8,2 mil milhões de dólares, o financiamento da Instinct da Série C de 1 milião de dólares e a colaboração do Pentágono com Elon Musk e Palmer Luckey nas decisões de IA militar.