Amplitude utiliza modelos da OpenAI para acelerar os ciclos de melhoria de produtos em dias

A Amplitude introduziu o Wave, um agente de produto proativo construído em grande parte com modelos da OpenAI, que simplifica o processo de transformar insights de produtos em melhorias implementadas. O sistema integra dados da Amplitude, gravações de sessão e feedback do cliente para identificar e priorizar oportunidades, coordenando a implementação com agentes de codificação como o Codex. A Amplitude estima que este processo pode reduzir o tempo de desenvolvimento típico de cerca de um mês para apenas um ou dois dias. O Wave utiliza modelos especializados da OpenAI para diferentes funções; o GPT-6.1 Sol lida com investigações aprofundadas, enquanto o GPT-6 Luna gerencia tarefas de baixo custo e alto volume. Em testes na sua própria página inicial, o Wave sugeriu a personalização de cartões de sugestão, o que resultou num aumento de 160% nas transmissões baseadas em cartões após um dia, conforme notado por Eric Carlson, Engenheiro Principal de IA Sênior na Amplitude. As avaliações mostram que o GPT-6.1 Sol obteve uma pontuação de 4,06 de 5 na avaliação de Investigador de Oportunidades, e na avaliação de Agente de Ciência de Dados, obteve um custo médio do modelo de 1,28 dólares por envio. Jacob Newman, Gerente de Produto de IA Principal na Amplitude, afirmou que a plataforma permite que os agentes percorram grandes conjuntos de dados para encontrar oportunidades de melhoria. Para tarefas de alto volume, a Amplitude utiliza o GPT-6 Luna para manter baixa latência e custo.