Ant financial divulga dados de treinamento de modelos para cumprir os padrões de transparência da UE em IA

A includeAI da Ant Financial lançou um repositório público no HuggingFace, divulgando resumos do conteúdo de treinamento para modelos como Ling, Ring e Ming. Estes documentos, que não incluem os pesos ou conjuntos de dados dos modelos, detalham a origem dos modelos de Ling-2.0 a Ling-3.0, Ring-2.0 a Ring-2.6 e Ming-Omni. Os resumos aderem ao Artigo 53(1)(d) do Regulamento de IA da UE, um formato padronizado para a conformidade com a transparência. Cada documento é específico para uma versão do modelo, como Ling-2.0, e não cobre automaticamente outros modelos da série. O repositório inclui versões como Ling-3.0-flash-VL e UniAudio-16B-A3B, com cada resumo marcado pela sua versão e data de atualização. A Ant Financial esclarece que estes documentos não constituem certificação ou endosso de todos os modelos. A empresa destaca que as datas nos PDFs referem-se às versões dos documentos, e não às datas de lançamento, e recomenda verificar os registos de commit para alterações reais. Esta ação está em consonância com os esforços globais para tornar a transparência no treinamento um requisito regulamentar, demonstrando a estratégia de conformidade e os insights de desenvolvimento de modelos da Ant.