Apresentando o GLM-5.3-Flash: um novo modelo multimodal da zhipu AI com redução significativa de custos

A zhipu AI lançou oficialmente e disponibilizou o código aberto do GLM-5.3-Flash, um modelo multimodal nativo da série GLM-5, com um número total de parâmetros de 320 bilhões e um número de parâmetros ativos de 18 bilhões. Este modelo foi previamente testado sob o nome anónimo Ox-Alpha, que ganhou grande popularidade no OpenCode e no OpenRouter, alcançando altos volumes de tráfego suportados inteiramente por chips nacionais. O GLM-5.3-Flash supera o GLM-5.2, obtendo uma pontuação de 57 na Artificial Analysis Intelligence Index (AA), colocando-o na faixa de capacidades de modelos avançados globais e igualando a pontuação do Claude Opus 4.8 da Anthropic. Nos testes internos da Z.ai, o seu desempenho de codificação é comparável ao do Claude Opus 4.8. O modelo tem um preço de um décimo do GLM-5.3, com um desconto por tempo limitado que o reduz a um vigésimo de GLM-5.3, que é um quadragésimo do preço do Opus 4.8. A zhipu AI afirma que o GLM-5.3-Flash supera o GLM-5.2 em desempenho, apesar de ter metade dos parâmetros e um décimo do custo. Este feito é atribuído a uma nova arquitetura de modelo concebida para baixo custo. O GLM-5.3-Flash tem um número de parâmetros semelhante ao do GLM-4.5 (355B vs. 320B), mas com quase metade dos parâmetros e camadas ativos (32B → 18B) e (92 → 45). Combinado com os mais recentes 30T de dados de pré-treino multimodais, alcança um desempenho mais forte com menos recursos computacionais. O modelo também apresenta várias melhorias arquitetónicas, incluindo a primeira arquitetura híbrida de atenção esparsa e atenção linear numa arquitetura de código aberto. Isto mantém capacidades precisas de contexto longo, ao mesmo tempo que reduz significativamente os custos de serviço. Além disso, utiliza hiper-conexões restritas a manifold (mHC) para melhorar as capacidades de escalonamento. A zhipu AI destaca que o GLM-5.3-Flash integra capacidades visuais de forma nativa nos loops de codificação, permitindo que o modelo observe interfaces, gere resultados e receba feedback para testar e melhorar continuamente. Suporta tarefas como desenvolvimento de frontend, construção de jogos, cenas do Blender 3D e operações em ambientes do mundo real, impulsionadas por BUA e CUA. O modelo também se expandiu para cenários de escritório, pesquisa financeira e documentos profissionais. Pode decompor autonomamente tarefas complexas, chamar as ferramentas apropriadas, verificar e otimizar as saídas, completando todo o fluxo de trabalho desde a análise até à construção e entrega do modelo nos formatos PPTX, PDF, DOCX e XLSX. O GLM-5.3-Flash está agora disponível para a comunidade global, integrado com plataformas como ZCode, e incluído no GLM Coding Plan, que oferece cartões de experiência limitados diários. Também está disponível acesso à API. A zhipu AI redefiniu o limite geral para o GLM Coding Plan, e todos os utilizadores podem agora ver os seus créditos de utilização totalmente reabastecidos nas suas contas. Para mais informações, visite os links do BigModel Open Platform, Z.ai, GLM Coding Plan e HuggingFace.