Assistência de IA aumenta a confiança, mas diminui a precisão no julgamento humano

Um novo estudo, envolvendo cinco experimentos e 3.132 participantes, revela uma tendência preocupante: a assistência de IA está a minar a capacidade humana de suspender o julgamento. Os participantes que utilizaram modelos de IA, como GPT-5.5, Claude4.6 e Gemini3.5Flash, viram a sua confiança nas respostas aumentar de 29,6 para 75,9 pontos numa escala de 100, mas a sua precisão diminuiu de 27,5% para 9,2%. A equipa de investigação testou questões obscuras propensas a alucinações do modelo, encontrando que, sem ajuda de IA, 36% a 44% dos participantes optaram por não responder, mas este valor diminuiu para 3% a 6% com sugestões de IA. Incentivos económicos, como recompensas por respostas corretas e penalizações por erros, reduziram ligeiramente a dependência da IA, mas não inverteram a lacuna de confiança. Mesmo com tais incentivos, a percentagem de participantes que suspenderam o julgamento diminuiu de 39% para 7% quando as respostas geradas por IA eram exibidas automaticamente, simulando as normas de motores de busca e assistentes de escrita. Os investigadores atribuem isto a uma crescente confiança cega na IA, onde respostas de modelos fluidas persuadem os humanos a abandonar o julgamento independente, uma tendência relacionada com achados anteriores sobre o impacto da IA no pensamento crítico. À medida que a IA generativa torna-se mais integrada nas ferramentas digitais, o desafio reside em melhorar a precisão dos modelos, ao mesmo tempo que se concebem interações homem-computador que preservem a consciência dos limites do conhecimento humano. Esta questão deverá ganhar importância na próxima fase do desenvolvimento da IA.