Assistente de IA da Meta prioriza a coleta de dados em vez da automação de tarefas

O assistente de IA da Meta, Muse, ganhou popularidade com mais de 900.000 downloads na sua primeira semana, oferecendo aos utilizadores a capacidade de automatizar tarefas como a reserva de reservas e a gestão de e-mails. A aplicação, disponível no Instagram, WhatsApp e Messenger, utiliza uma máquina virtual para navegar na internet em nome dos utilizadores, demonstrando uma maior fiabilidade em comparação com ferramentas de IA anteriores. Críticos argumentam que a principal função do Muse é a coleta de dados, com funcionalidades como a 'Memória' a armazenar as preferências e as interações do utilizador sem uma opção de desativação. A Meta afirma que os dados são 'sanitizados' para o treino de IA, mas os defensores dos consumidores alertam para potenciais riscos de privacidade e táticas manipulativas. Rory Mir, da Electronic Frontier Foundation, destaca como as interações com o Muse alimentam efetivamente os dados para a Meta. Apesar das garantias da Meta de versões 'confidenciais' no final deste ano, persistem as preocupações sobre o impacto da aplicação na autonomia e na tomada de decisões do utilizador. O autor acabou por eliminar o Muse, citando o medo de uma dependência excessiva da IA e da perda de autonomia pessoal. Tarek Sheasha, da Meta, defende a coleta de dados como essencial para melhorar os modelos de IA, enquanto Calli Schroeder, da Electronic Privacy Information Center, critica a abordagem da empresa como uma repetição de erros passados. A capacidade da aplicação de influenciar o direcionamento de anúncios através de algoritmos de rastreamento na web levanta ainda mais preocupações sobre o modelo de negócios baseado em dados da Meta. Margaret Mitchell, da Hugging Face, adverte que os agentes de IA podem degradar as capacidades cognitivas, reduzindo a supervisão do utilizador. A integração do Muse com o Facebook Marketplace e o seu esforço para obter acesso mais profundo aos dados destacam o seu papel na formação do comportamento e das preferências do utilizador. Os persistentes pedidos da aplicação para partilhar dados refletem uma tendência mais ampla de ferramentas de IA a priorizar a personalização em detrimento da privacidade.