Baseten apresenta o joey-1, um modelo de decisão de 2b com preço de $0,01 por milhão de tokens

A Baseten, uma empresa especializada em infraestrutura de IA, lançou o Joey-1, um modelo de decisão de 2B parâmetros desenvolvido pelo seu laboratório de pesquisa interno, Base Labs. O modelo é projetado para roteamento, classificação e verificações de proteção de alto volume, retornando rótulos e probabilidades calibradas em vez de gerar texto. É vendido por $0,01 por milhão de tokens de entrada, com pesos abertos disponíveis no Hugging Face sob a licença MIT. O Joey-1 faz parte de uma série de modelos, incluindo o anteriormente lançado mammoth-1 (27B) e elephant-1 (9B), todos os quais compartilham dados de treinamento e a API /v1/systemone. A Base Labs ajustou o Qwen3.5-2B, mantendo o codificador de visão congelado e usando máscaras bidirecionais em blocos para as camadas de atenção completa. O modelo alcança uma latência final de P50 de 20 ms para solicitações de 2.000 tokens, 2,5 vezes mais rápido que o elephant-1. No conjunto de dados público Jev Decision Index 0.4, o Joey-1 obtém 63,30, classificando-se como o #37 de 230 modelos e liderando abaixo de 4B parâmetros. Ele supera o Clef da Cloudflare e o Jev 1.14 em quatro de cinco áreas, embora fique atrás do mammoth-1 em desempenho geral.