ByteDance reestrutura departamento de sementes para focar no desenvolvimento de modelos e capacidades de agentes

De acordo com relatórios da mídia, o departamento de sementes da ByteDance, responsável pelo desenvolvimento de modelos de grande escala, concluiu uma reestruturação organizacional significativa. O departamento estabeleceu quatro novas unidades de primeiro nível, todas sob a liderança de Wu Yonghui. Esta medida visa consolidar os recursos em dados de pré-treino, aprendizagem por reforço e processos pós-treino, ao mesmo tempo em que separa as capacidades do modelo para produtos de negócios para o consumidor (B-end) e consumidor para o consumidor (C-end). A equipa Pretrain Data, liderada por Li Chenggang, integra equipas anteriormente dispersas responsáveis por dados de texto, programação, compreensão visual e fala. Esta equipa concentrar-se-á em dados multimodais e pré-treino de modelos ultra-grandes para o novo modelo Omni. Horizon RL, sob Tang Shengyu, combina equipas de pós-treino, raciocínio e compreensão visual para avançar na aprendizagem por reforço e melhorar a inteligência do modelo. Product Posttrain-Work, liderada por Qin Yujia, visa aplicações B-end, lidando com a integração e lançamento de modelos Agentic, com ênfase na otimização destes modelos para cenários de escritório. Isso inclui o suporte para modos de tarefa em produtos como Douba e Dola. A equipa original de Aplicações foi renomeada Product Posttrain-Chat, liderada por Zhu Wenjia, focando-se em aplicações C-end e modelos de diálogo. A reestruturação destaca o esforço da ByteDance para fortalecer a sua pipeline de desenvolvimento de modelos, desde a recolha de dados até à aprendizagem por reforço e ao pós-treino de produtos. Também visa criar um sistema de modelo diferenciado, adaptado para agentes de escritório empresariais e cenários de diálogo de consumidores. A ByteDance ainda não emitiu uma resposta formal a estas alterações.