lupAI
Novos Desenvolvimentos

Centros de dados submersos: uma solução sustentável para o crescimento da IA?

MicrosoftFonte: Fast Company, Fast Company, Fast Company, Fast Company, Fast Company24/08/2026, 15:06
A rápida expansão da inteligência artificial está a aumentar a procura por centros de dados, levando as empresas a procurar alternativas às instalações tradicionais, devido a preocupações com o consumo de energia, o consumo de água e as emissões de carbono. Alguns desenvolvedores estão agora a considerar o oceano como um local potencial para a infraestrutura de IA, acreditando que os centros de dados submersos poderiam oferecer uma maior eficiência energética e refrigeração, ao mesmo tempo que reduzem a dependência da água doce e da terra. No entanto, estes centros não resolvem os problemas ambientais subjacentes, como o consumo de energia e as emissões de carbono, e levantam novas preocupações sobre potenciais danos aos ecossistemas marinhos e desafios regulamentares. A Microsoft, que lançou um projeto de investigação em 2015 para explorar centros de dados submersos, implantou uma instalação selada no fundo do mar perto das Ilhas Orkney, na Escócia, em 2018. O centro, que continha 864 servidores, estava conectado à costa através de um cabo submarino. Após dois anos, a Microsoft reportou que os servidores no centro submerso falhavam a uma taxa de aproximadamente um oitavo da taxa de servidores semelhantes em terra, embora a empresa não tenha divulgado as razões exatas para esta melhoria. A empresa encerrou o projeto em 2024 sem anunciar as razões, mas os analistas sugerem que os obstáculos regulamentares, como a necessidade de licenças ambientais, e o desejo de atualizações de equipamento mais rápidas, podem ter influenciado a decisão. A retirada da Microsoft destaca os desafios complexos que os centros de dados submersos enfrentam, incluindo fatores técnicos, económicos e ambientais que devem ser abordados antes de poderem ser considerados uma alternativa sustentável aos centros de dados tradicionais.
Centros de dados submersos: uma solução sustentável para o crescimento da IA? — lupAI