Cohere lança o rerank 5 com maior relevância contextual e eficiência

A Cohere AI lançou o Rerank 5, um novo modelo de recuperação projetado para melhorar a classificação dos resultados de pesquisa antes de serem processados por modelos de linguagem grandes. O modelo está disponível em duas versões: Pro e Fast. A versão Pro se concentra em uma classificação de alta qualidade para consultas complexas e documentos longos, enquanto a Fast prioriza baixa latência e alta taxa de transferência para agentes que realizam múltiplas pesquisas. Ambos os modelos suportam mais de 100 idiomas e uma janela de contexto de 32K, e podem lidar com dados semiestruturados como JSON e YAML. Rerank 5 introduz o Context Focus, uma funcionalidade que destaca os trechos relevantes dentro dos documentos, e pontuações de relevância calibradas. Os testes demonstraram que a redução do texto recuperado em até 75% teve apenas um impacto mínimo na qualidade da resposta, mantendo 87% intactos. Em testes de referência, o Rerank 5 melhorou a precisão em até 12 pontos percentuais em comparação com o BM25, enquanto reduziu o uso de tokens em 35%. A Cohere afirma que o Rerank 5 supera os concorrentes em benchmarks-chave, com a versão Pro liderando em ViDoRe V3, BEIR, BRIGHT e nanoMTEB. O modelo está agora disponível através da API da Cohere, Model Vault, Microsoft Foundry e Amazon SageMaker, com preços a partir de US$ 0,02 por 1M de tokens para a versão Fast.