Como configurar um chatbot de IA local no seu computador

Os modelos de linguagem grandes (LLMs), como os que alimentam o ChatGPT e o Gemini, estão a transformar indústrias, oferecendo capacidades de codificação, escrita e pesquisa na web. Executar estes modelos localmente nos computadores pessoais fornece acesso offline e maior privacidade, uma vez que os dados não são enviados para a nuvem. Os LLMs gratuitos de empresas como a Meta e a Google estão disponíveis para download, embora possam não ter a velocidade e a sofisticação das versões pagas. A configuração de um LLM local requer memória RAM suficiente, idealmente 8 GB ou mais, e uma GPU dedicada para um desempenho ideal. Software como o LM Studio Bionic, vLLM e Llama.cpp são opções populares para gerir estes modelos. Os utilizadores podem selecionar entre uma vasta gama de modelos em plataformas como o Hugging Face, que hospeda mais de 3 milhões de opções. O processo de configuração envolve a seleção de um modelo, a configuração de definições e a gestão de ficheiros através da interface do software. Para utilizadores do Windows, o LM Studio Bionic é recomendado pela sua facilidade de utilização e compatibilidade com vários modelos.