CopilotKit lança o CLiF: uma plataforma que transforma as interações entre agentes e usuários em habilidades e dados de treinamento

A CopilotKit, a empresa por trás do framework CopilotKit de código aberto e do protocolo AG-UI, lançou o CLiF, uma plataforma de aprendizado contínuo que converte os rastros dos agentes e as ações dos usuários em habilidades, avaliações e dados de ajuste fino. A plataforma captura trajetórias completas através do AG-UI, o protocolo aberto que conecta os agentes a aplicações voltadas para o usuário. O CLiF regista de forma segura as interações entre agentes e usuários, permitindo que as equipas extraiam informações, criem habilidades e exportem dados para fins de formação e avaliação. A CopilotKit é de código aberto e possui mais de 38.000 estrelas no GitHub. O CLiF opera através de quatro etapas: captura de trajetórias, identificação de padrões, revisão de informações e entrega de habilidades. As equipas podem acionar manualmente ou automaticamente a análise, que revela correções e pontos de atrito recorrentes dos utilizadores. As habilidades são propostas como ficheiros SKILL.md e requerem aprovação humana antes de serem utilizadas pelos agentes. A plataforma suporta vários frameworks de agentes, incluindo LangGraph, Mastra e Google ADK. Para líderes técnicos, o CLiF aborda os desafios na escalabilidade de agentes de IA, fornecendo opções auto-hospedadas no Kubernetes, AWS ou serviços de nuvem gerenciados. As trajetórias, habilidades e informações permanecem dentro da rede da empresa, garantindo a segurança dos dados. O CLiF também gera casos de avaliação e conjuntos de dados de ajuste fino, ajudando as equipas a validar e melhorar o desempenho dos agentes.