covonaut v1.1.4 aprimora o framework de agente de IA com processamento paralelo, suporte multi-modal e recuperação de arquivos

O covonaut, um framework de agente baseado em Go para uso em produção, lançou a versão 1.1.4, introduzindo um pool de execução contínuo para processamento paralelo, suporte para conteúdo multi-modal e recursos de recuperação de arquivos. A atualização melhora o agendamento, permitindo que as chamadas iniciem na ordem e preencham imediatamente os slots disponíveis, reduzindo os atrasos causados por ferramentas lentas. Também suporta a execução serial para tarefas não paralelizáveis, garantindo que a ordem de retorno do modelo corresponda à sequência de execução. O framework agora processa arquivos de vários tipos—texto, imagens, PDFs, Jupyter Notebooks e vídeos—roteando-os automaticamente por canais apropriados. Arquivos excluídos são movidos para uma lixeira específica do sistema, prevenindo a perda permanente. Os recursos de isolamento foram fortalecidos, separando processos do shell e interfaces de chat. A atualização também inclui uma família de ferramentas de terminal persistentes, mantendo os dados da sessão em várias chamadas. As atualizações exigem apenas uma alteração na versão do módulo, sem alterações na interface, embora os usuários precisem ajustar os modos de agendamento se preferirem políticas de execução conservadoras.