Custo de modelos de IA varia por idioma, uso de tokens pode variar em 17 vezes

Um novo estudo revela que o custo de utilização de modelos de IA varia significativamente dependendo do idioma, com o consumo de tokens podendo variar em até 17 vezes. Publicado pelo AI Language Fairness Research Consortium em setembro de 2026, a pesquisa destaca como diferentes idiomas afetam os custos computacionais. O consumo de tokens, um fator chave no processamento de IA, pode variar amplamente, mesmo entre as 20 línguas mais utilizadas, com alguns modelos apresentando diferenças de 1,5 a 5 vezes. Quando expandido para 200 idiomas, a lacuna se torna ainda maior. Pratish Choudhary, co-fundador da Activate AI, observa que línguas não em inglês enfrentam desafios na manutenção do contexto e na geração eficiente de respostas. Ele defende que os modelos de IA devem tratar todas as línguas de forma igual, com relatórios de custos transparentes e melhorias direcionadas. Raul Nanavati da Navana.ai enfatiza a importância de projetos de dados abertos como o RESPIN, que coleta texto e áudio em vários dialetos. No entanto, o estudo também aponta que o uso de certos scripts, como letras latinas, pode influenciar o consumo de tokens, destacando a necessidade de melhores dados multilíngues e tokenizadores aprimorados.