DeepSeek V4.1 flash-1017 alcança o primeiro lugar no ranking de modelos de código de código aberto

Em 20 de outubro de 2026, a AI Arena anunciou que o DeepSeek-V4.1-Flash-1017 alcançou o primeiro lugar nas classificações de modelos de código aberto do Agent Arena e Code Arena: WebDev, obtendo a 11ª posição no ranking geral. O modelo, baseado em 7.498 sessões de usuários reais, obteve uma melhoria líquida geral de 5,13%, com um custo médio de uma única tarefa de aproximadamente 0,18 dólares. Ele se classificou em primeiro lugar em confirmação de sucesso da tarefa, feedback do usuário e confiabilidade da execução de comandos Bash. A confirmação de sucesso da tarefa foi de 11,54%, colocando-o em 8º lugar no geral, enquanto o feedback do usuário e a execução de comandos Bash ficaram em 11º e 12º lugares, respectivamente. O modelo também se classificou em 7º lugar em alucinação de ferramentas, com uma pontuação de 0,48%. A Arena observou que o modelo está na fronteira de Pareto de desempenho e eficiência de custo, o que significa que ele não pode ser superado por outros modelos em ambas as métricas. A última versão do DeepSeek inclui melhor desempenho e tempos de tarefa reduzidos, permitindo a "programação desejada" com um único comando. A empresa também lançou uma API de pesquisa e raspagem na web e lançou uma atualização do Harness v0.2.1-rc1. Além disso, está relatado que está consolidando suas equipes de Harness, Web, App e Platform em um novo Departamento de Produto.