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Análises & Opinião

Defesa da estratégia de IA da Tencent por tang daosheng face a críticas internas e externas

TencentFonte: AIBase26/08/2026, 04:56
Tang Daosheng, Vice-Presidente Sénior e CEO do Grupo de Negócios de Cloud e Indústria Inteligente da Tencent, abordou as preocupações internas e externas sobre o progresso da empresa em IA durante um artigo publicado na edição anual da publicação interna 'Zhidian'. O artigo, criado em colaboração com IA, enfatizou que a IA evoluiu de uma ferramenta para um parceiro colaborativo para o pensamento. Tang reconheceu que os concorrentes têm produzido um grande ruído no mercado B2B, e que a falta de poder computacional tem dificultado a iteração e a implantação do modelo grande Huan Yuan, causando ansiedade interna. Ele argumentou que a competição em IA é uma maratona, e não uma corrida, e que a longevidade é mais importante do que ser o primeiro. Tang destacou a importância do investimento a longo prazo e da compreensão das necessidades do mundo real, enfatizando que algoritmos, capacidades de engenharia e cenários são essenciais para o sucesso. Os comentários de Tang estão em consonância com os de Ma Huateng, o fundador da Tencent, que anteriormente admitiu que as capacidades iniciais de IA da Tencent não eram fortes e que as recentes melhorias no talento e na gestão têm ajudado a empresa a recuperar o rumo. Ma descreveu de forma humorística a sua experiência como estar num barco a sangrar, enfatizando a necessidade de avançar de forma constante, utilizando os pontos fortes da Tencent, em vez de se envolver numa competição cega. Tang também notou que, na Conferência de Aplicações Industriais de IA da Tencent Cloud de junho, ele tinha aceite abertamente as críticas de que a Tencent era lenta, explicando que diferentes linhas de negócio dentro da complexa organização movem-se em diferentes velocidades e que houve falhas e explorações. As declarações dos executivos indicam que a Tencent está a redefinir o conceito de 'lento' como paciência, concentrando-se em apostas a longo prazo, em vez de correr, nas restrições de poder computacional e de cenários.
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