Empresas de IA coletam dados do local de trabalho para melhorar o aprendizado de máquina

As empresas de IA estão coletando cada vez mais dados do local de trabalho para refinar seus sistemas. A nova série da Business Insider, "The AI Data Grab", destaca como as empresas estão agora se concentrando em entender os fluxos de trabalho humanos. Um relatório detalha como as empresas de IA estão oferecendo grandes quantias de dinheiro para comunicações internas anonimizadas, como mensagens e e-mails do Slack. Esses conjuntos de dados visam ensinar os sistemas de IA como as pessoas resolvem problemas e tomam decisões. Outra reportagem explora como os escritórios de advocacia estão aproveitando décadas de conhecimento jurídico para construir sistemas de IA personalizados. Um terceiro artigo revela que as empresas de IA estão pagando indivíduos para gravar tarefas físicas, como cozinhar e embalar em armazéns, para treinar robôs. Esses esforços marcam uma mudança de construir modelos maiores para criar IA que entende e aprimora os processos de trabalho humanos. A primeira onda de IA generativa se concentrou no tamanho do modelo e no poder de processamento, mas a próxima fase é sobre entender os fluxos de trabalho do mundo real. Essa abordagem visa tornar a IA mais eficaz no auxílio a tarefas humanas. A série destaca a crescente importância dos dados do local de trabalho na formação do futuro do desenvolvimento de IA.