Expansão da bmu da Baidu com contratações importantes à medida que o modelo ernie avança

O Departamento de Pesquisa de Modelos Básicos (BMU) da Baidu expandiu recentemente sua equipe com a adição do pesquisador experiente Wu Qin, proveniente de um laboratório da fronteira norte-americano, e Wei Haoran, ex-pesquisador da DeepSeek, que agora lidera a equipe de algoritmos multimodais ERNIE. Essas contratações ocorrem à medida que Sun Tianxiang, chefe do BMU desde julho de 2026, impulsiona as atualizações do modelo ERNIE em larga escala. A Baidu tem mantido um ritmo de atualização rápido em modelos fundamentais, com a integração do DeepSeek anunciada no início de 2025. A série 4.5 do modelo ERNIE em larga escala foi disponibilizada em código aberto em junho de 2025, seguida por um lançamento X1.1 em setembro, melhorando a precisão factual em 34,8%. A versão 5.0, lançada em novembro de 2025, ultrapassou 2,4 trilhões de parâmetros, marcando um modelo multimodal completo. Em 2026, mais adições de talentos impulsionaram o ERNIE em direção a novos marcos organizacionais e tecnológicos. A ênfase estratégica da Baidu em talentos e inovação está alinhada com seus esforços para acompanhar as tendências globais de pesquisa em IA. As atualizações e expansões contínuas da empresa destacam seu compromisso em aprimorar as capacidades dos modelos em larga escala. Com as recentes contratações e iterações de modelos, a Baidu visa fortalecer sua posição no competitivo cenário da IA.