Fireworks AI revela o ember-1: uma versão mais eficiente do kimi k3 com 40% menos tokens

A Fireworks AI apresentou o Ember-1, uma variante pós-treinada do Kimi K3 da Moonshot AI, projetada para gerar cerca de 40% menos tokens, mantendo a precisão da tarefa. O modelo está disponível através da API sem servidor da Fireworks como uma prévia de pesquisa, embora o auto-hospedamento não seja atualmente possível devido à falta de pesos, código de treinamento ou algoritmos divulgados. A Fireworks afirma que o Ember-1 reduz a razão redundante sem sacrificar a qualidade, abordando os altos custos de tokens associados a cargas de trabalho de agentes multi-turnos. O modelo foi treinado em um conjunto de dados diversificado que abrange matemática, programação e engenharia de software, com mais de 50 experimentos e 200 avaliações. A Fireworks relatou que o Ember-1 superou o Kimi K3 Max em Terminal Bench 2.1 e DeepSWE 1.1, enquanto ficou ligeiramente atrás em SWE-bench Verified e SWE-Interact. Em testes A/B ao vivo com dois clientes, o Ember-1 reduziu os tokens por tarefa em 35-50% sem afetar as pontuações da tarefa. Um cliente já implantou o Ember-1 em produção. O modelo tem o mesmo custo por token que o Kimi K3 na plataforma da Fireworks, com economia proveniente da menor geração de tokens.