Fotógrafo lança ferramenta de código aberto para combater a extração de imagens de IA após violação de dados

O fotógrafo Jingna Zhang e sua equipe por trás do aplicativo Cara, que hospeda 1,5 milhão de artistas, enfrentaram uma série de violações de dados importantes em agosto de 2026. Um usuário extraiu 12 milhões de imagens, as compartilhou no Reddit e gerou indignação entre os artistas. Zhang observou que as leis ainda não estão acompanhando para proteger os criadores contra tais colheitas de dados. O incidente levou um terceiro partido a enviar 8,5 milhões de links para o Hugging Face, e outro a vazar 123.000 imagens para o Academic Torrents. Zhang lançou uma campanha GoFundMe, arrecadando mais de 100.000 dólares para honorários legais. Um antigo extrator, conhecido como Heft, posteriormente pediu desculpas e se juntou a Zhang para desenvolver o Lantern, uma ferramenta de código aberto que permite aos artistas rastrear seu trabalho em conjuntos de dados de IA. Heft, um estudante de software, admitiu que sua extração inicial era um experimento técnico, mas reconheceu o impacto emocional na comunidade. O Lantern permite que os artistas recebam notificações se seu trabalho aparecer em dados de treinamento de IA, oferecendo uma solução alternativa na ausência de regulamentações fortes. Zhang espera que o incidente atraia a atenção dos formuladores de políticas para questões mais amplas além do copyright.