Google afirma que o investimento em servidores de IA se paga em menos de dois anos, reduzindo o tempo de recuperação da GPU pela metade

O CEO da Google Cloud, Thomas Kurian, anunciou na conferência Goldman Sachs Communications + Technology que o investimento médio em servidores de IA da empresa se paga em menos de dois anos. Ele acrescentou que as soluções de chips desenvolvidas pela Google atingem o ponto de equilíbrio na metade do tempo dos sistemas baseados em GPU. Kurian afirmou que o negócio de aceleradores de IA da Google é mais de duas vezes maior do que o segundo maior operador de data centers em grande escala. A maior parte dos contratos de infraestrutura da Google Cloud são acordos de longo prazo, com duração de cinco anos. Kurian enfatizou que o controle total sobre o pipeline de chip para modelo permite que a Google ofereça produtos como Gemini Flash 3.8 a meio do preço dos concorrentes ou até menos. Ele afirmou que a empresa oferece 2,7 vezes mais eficiência de custo para o treinamento de IA, 80% para a inferência de IA e 30% para cargas de trabalho de CPU em comparação com os concorrentes. A plataforma Gemini Enterprise, que executa modelos de aprendizado de máquina a 40% do custo dos concorrentes, também oferece maior precisão, tornando-se a escolha preferida para mais de 90% das empresas do Fortune 100.