Google antigravity utiliza IA orientada a agentes para acelerar a descoberta de fármacos através da química informacional

A Google Antigravity introduziu novas competências em Química Informacional para acelerar significativamente os fluxos de trabalho de descoberta de fármacos, demonstrando a capacidade de pesquisar milhares de compostos e propor novos macrociclos rígidos com rotas sintéticas em apenas uma hora, utilizando o tratamento do cancro do pulmão como estudo de caso. Estas competências abordam o desafio complexo na química informacional, onde as moléculas podem ser representadas em vários formatos, como nomes IUPAC, estruturas Markush ou SDFs. O sistema integra ferramentas fundamentais como o RDKit com dados selecionados do ChEMBL e do PubChem, permitindo que o modelo de linguagem lide com a orquestração do fluxo de trabalho, enquanto as ferramentas de química determinísticas executam cálculos. Numa demonstração envolvendo os fármacos TKI crizotinib e lorlatinib, o agente conseguiu extrair e analisar dados da literatura, revelando que os macrociclos tendem a exibir maior potência e menos ligações rotativas. Além disso, o sistema realizou a análise de pares moleculares correspondentes e construiu vários modelos preditivos, oferecendo aos cientistas a capacidade de iterar sobre hipóteses de design, incluindo a proposição de reações de ciclização com diagramas mecânicos. A plataforma está atualmente disponível através do plugin de Ciência do Antigravity App, e a Google está a oferecer a 10.000 cientistas seis meses de acesso gratuito à camada de utilização mais elevada. A equipa de desenvolvimento inclui colaboradores como Filip Radlinski, Artem Sobolev e Michael V. LeVine.