Google apresenta sistema de IA baseado em relógio para detecção não invasiva da hipertensão em estudo de campo

A Google publicou uma pesquisa na Nature, detalhando um novo sistema de IA multimodal chamado AI-PPG-ACC-HTN. Esta tecnologia permite a deteção passiva de sinais de hipertensão utilizando relógios inteligentes de consumo padrão, eliminando a necessidade de calibração tradicional com manguito. Ao contrário dos métodos convencionais que dependem de leituras únicas e facilmente perturbadas, o novo sistema agrega dados fisiológicos recolhidos ao longo de vários dias. Utiliza um pré-treino auto-supervisionado em mais de 490.000 horas de dados não rotulados através de uma CNN 1D, seguido de uma média de vetores de características de 15 segundos ao longo dos dias para suavizar o ruído transitório. O sistema então produz uma pontuação de probabilidade de hipertensão sustentada utilizando regressão logística, incorporando a altura para contabilizar o comprimento do caminho arterial. Ensaios clínicos envolvendo 196 indivíduos sem histórico cardiovascular prévio ou medicação anti-hipertensiva, comparados com monitorização dinâmica da pressão arterial de 24 horas, produziram resultados fortes. A deteção inicial alcançou uma sensibilidade de 65,8% e uma especificidade de 90,0%, superando a sensibilidade de 55,3% e o valor preditivo positivo (VPP) de 77,8% das consultas de rotina. Para a confirmação em indivíduos com níveis elevados, o sistema atingiu um VPP de 96,7% e uma sensibilidade de 78,4%, comparável à monitorização de rotina com manguito em casa. Esta tecnologia está prevista para suportar as funcionalidades de monitorização de saúde nas aplicações Google Health.