Google lança benchmarks de IA para android atualizados, com kimi K3.1 pro e DeepSeek V4.1

A Google publicou oficialmente novos resultados de benchmark para três modelos de IA – OpenAI GPT-6.1 Terra, Kimi K3.1 Pro e DeepSeek V4.1 Flash – no seu canal para desenvolvedores Android em 10 de novembro de 2026. O Android Bench é um benchmark especializado de programação de IA desenvolvido pela Google, projetado para avaliar as capacidades dos modelos em tarefas de engenharia do mundo real, como criação de aplicações, desenvolvimento de funcionalidades, migração de código e conversão de aplicações. O Kimi K3.1 Pro, avaliado usando o agente kimi-code, obteve uma taxa de sucesso de 24,0% em 30 tarefas de longa duração, com uma taxa de conclusão média de 82,3% e um tempo médio de execução de 27,4 horas, custando US$ 317,4 por execução. Embora o Kimi K3.1 Pro tenha superado o GPT 6 Astra, Claude Fable 5.1 e Gemini 4 Argon, sua pontuação ficou abaixo da de 28,7% do GPT 6.1 Terra. O DeepSeek V4.1 Flash, testado com o agente opencode, registrou uma taxa de sucesso de 17,3% e uma conclusão média de 71,2%, levando 12,0 horas e custando apenas US$ 9,9 por execução de benchmark. Este modelo oferece vantagens significativas em velocidade e eficiência de custo, tornando-o adequado para equipes de desenvolvimento com orçamento limitado.