Google lança conjuntos de dados weathernext 3: imagens de satélite satweave e dados de precipitação global pardig

A Google DeepMind disponibilizou publicamente dois conjuntos de dados fundamentais, SatWeave e PARDIG, para pesquisadores e desenvolvedores em todo o mundo. Estes recursos oferecem tanto fluxos de dados em tempo real quanto arquivos históricos, destinados a modelagem em meteorologia, hidrologia e ciência do clima. O SatWeave é um produto abrangente de costura de imagens globais que integra dados de cinco satélites - GOES-East, GOES-West, Meteosat 0, Meteosat Indian Ocean e Himawari - resolvendo questões relacionadas com projeções e formatos diferentes. Atualiza-se a cada hora e fornece mais de uma década de registros históricos, permitindo previsões globais de cada hora para o WeatherNext 3, que excede a taxa de atualização tradicional de seis horas. A Google também incentiva o seu uso em aplicações como a previsão de energia solar e o monitoramento de incêndios. O PARDIG é um conjunto de dados de reanálise global de precipitação baseado em IA, utilizando uma arquitetura de grade Transformer esférica semelhante ao WeatherNext 3. Treina-se com observações esparsas de radar de satélite das estações principais da NASA, utilizando imagens SatWeave e campos atmosféricos do ECMWF como entrada. Com uma resolução espacial de aproximadamente 10 km e uma resolução temporal de 15 minutos, o PARDIG apresenta um desempenho superior em relação a benchmarks como o NASA IMERG-Final, especialmente na captura de precipitação extrema, mesmo em áreas sem radar terrestre. Ambos os conjuntos de dados, incluindo o arquivo histórico do PARDIG que abrange de 1999 a 2026, estão hospedados no Google Cloud Storage sob uma licença CC BY 4.0.